현상학 및 성능
꽃가루 모니터링을 사용하면 캠페인을 비교하고, 생산 교대를 연구하고, 단일 플롯에 국한되지 않고 개화와 수확량을 연관시킬 수 있습니다.
농업학, 작물 예측, 식물 건강 및 생태학: 알레르기를 훨씬 뛰어넘는 꽃가루의 응용.
올리브 나무와 같은 풍유 작물에서는 대기 꽃가루가 넓은 지역의 개화 강도를 요약합니다. 계절학, 기상학 및 역사적 생산이 결합되어 더 많은 정보를 바탕으로 계획을 세우는 데 유용한 조기 수확 추정치를 구축하는 데 도움이 됩니다.
실제 사례 · OLIVARPredicción OlivarPheMPOlive과 조기 및 지속 가능한 수확 예측 플랫폼에 대해 알아보세요 ↗꽃가루 신호는 많은 플롯의 개화를 통합하고 계절학적 현장 방문을 보완합니다.
온도, 비, 습도 및 극심한 에피소드는 개화, 분산 및 착과를 조건으로 합니다.
모델은 공기생물학적 신호를 작물 시리즈와 결합하여 수확 전 추정치를 업데이트합니다.
초기 예측은 인력, 공장 용량, 저장 및 마케팅에 대한 결정을 지원할 수 있습니다.
꽃가루 모니터링을 사용하면 캠페인을 비교하고, 생산 교대를 연구하고, 단일 플롯에 국한되지 않고 개화와 수확량을 연관시킬 수 있습니다.
항공균학은 식물병원성 진균의 포자를 추적합니다. 기상학 및 현장 감시와 통합되어 경고 시스템과 더 나은 표적 치료를 지원할 수 있습니다.
긴 시리즈를 통해 우리는 계절 변화, 종의 확장, 토지 이용 및 기후에 대한 식생 반응을 연구할 수 있습니다.